来源:网络 作者:佚名
系统之复杂，在于一个因并不只创造一个果，而人工智能跨越领域、无处不在的连接，则进一步加深了系统的复杂程度。系统性的宏观问题都是人类解决某个问题创造出来的副产品。因此，当我们通过大量单一数据训练出人工智能时，人的设计智能要确保：被增强的并不是某个单一价值观，而是整个复杂生态。
三个价值观：1、多元价值的系统。2、非结构的数据。3、有EQ的运算智能
四块演讲内容：1.启蒙与纠缠的并存。2.运算智能的设计。3.脑机比2.0。4.设计智能的未来建构
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吴春松（乐乘）
阿里巴巴人工智能设计实验室负责人
【演讲主题】设计和人工智能的应用发展
【演讲内容】
一、 AI会不会取代设计师
平面设计的本质：像素化语言
智能设计的本质：机器以超人的效率，重构众人的设计效果。
通过深度学习抽取数据背后的规律，强化学习进行新的探索，产生新的可能性。机器的自我输入与输出，一切都依赖于人。设计传播迭代，需要源源不断的设计数据流。ai取代不了设计师，人机协同，相互增强。
二、鹿班进化到了什么水平
鲁班正式更名为鹿班，他是设计师脑力的衍生，体力的托管。它拥有一键生成、智能排版、设计拓展、智能创作的能力。
王路平（路平）
阿里云设计中心负责人
【演讲主题】计算设计，在路上
【演讲内容】
嫁接机器语言与人文情感，将“几何”转化为“逻辑”，将“感知”转化为“度量”，用计算规则和数学模型解决设计问题，提升设计效率和设计价值。计算设计拓增认知边界，让设计去中心化，让设计更自然。
计算设计，让设计更自然
计算设计，扩增人类认知的边界
计算设计，让设计去中心化
范荣强（致轩）
新零售设计事业部总监
【演讲主题】设计重构线下零售
【演讲内容】
一、以消费者体验为中心：从界面到客户旅程的触点设计，关注用户全局体验
1、全链路：消费者路径的线上线下闭环。
2、多触点：物理触点、数字触点
3、多角色：消费者旅程中的不同角色及服务输出
二、线上线下深度融合：对线下商业元素，进行数字化产品矩阵
1、人：线下可识别、可触达、可运营 / 线上客流&会员数字化
2、货：线下泛内容化 / 线上商品数字化
3、场：线下交易，服务，交付 / 线上订单&支付数字化，导购数字化
三、大数据驱动的零售新模式：透过数据看到本质，解决零售本质问题
孙凌云
浙江大学-阿里巴巴IDEA Lab负责人、浙江大学国际设计研究院副院长
【演讲主题】新维度下的范式挑战
【演讲内容】
平面、流媒体、AR、VR、H5、全息成像等媒介日益成熟，推动信息载体发生巨变；听觉、触觉、嗅觉、肌电、脑机等交互通道的软硬件技术快速商用化，推动人机交互通道日益丰富；人工智能扩展了人机交互中的信息广度、改变了信息的处理模式。这些变革推动了智能、设计、体验与审美相交融的业务需求和学术研究。
在这样的背景下，设计智能、体验计算、感知增强成为设计实践和学术研究面临的新维度，也带来了新的范式挑战。传统设计流程中，输出的功能和内容有限，形式和媒介有限，但是被AI赋能以后，设计不断交付独一无二的新内容，设计流程产生了新的范式。
傅利民（Paul）
阿里巴巴国际用户体验事业部负责人、达摩院人机自然交互实验室主任
【演讲主题】人机自然交互畅想
【演讲内容】阿里达摩院人机自然交互实验室的愿景是通过数字和智能化，加强和延展人类感知真实世界，和机器自然交互的能力。人有五感（seefront，Tmall Genie，Ultrasonic，Aromyx），通过数字和智能化，加强和延展人类感知真实世界，和机器自然交互的能力。
通过案例“商品短视频智能生成——Aliwood”，页面分享率提升40%，介绍如何运用知识图谱和情感计算进行设计；通过案例“AI智能字体——阿里汉仪智能黑体 ”，定义人机协作模式协同生产。
史元春
清华大学计算机系”长江学者”特聘教授、人机交互与媒体集成研究所所长
【演讲主题】自然交互的智能技术
【演讲内容】
人机交互是人与计算机系统之间信息交换过程。目前，计算技术正在以越来越多的终端形式服务于人们的工作生活，智能交互技术将支持人们更加自然、快捷地输入和获取信息，建立善解人意的人机关系。
交互意图的内在性、输入数据的随机性、用户行为的差异性、交互场景的丰富性、传感能力的有限性，这些难题错综，挑战着智能交互技术的研究。
在对人的感知、认知、行为理解和建模基础上，面向交互任务，对交互接口、交互方式和交互过程进行创新设计和优化，正逐步改善着手持设备、穿戴设备、智能空间、VR/AR、机器人等领域的人机关系。
深泽直人
MUJI设计顾问委员会成员、MARUNI艺术总监
【演讲主题】Design Ambience and Nuance
【演讲内容】
通常互动设计被理解为软件设计，但硬件也是互动设计的重要组成部分，首先设计师应理解几个重要的关键词。
Affordance——可供性，是环境及状况所给予的价值。沟通不只是语言，也是行为态度和举止，沟通可以帮助我们找到设计中的情景支持，从而察觉到微妙的细节。
Nuance——是表现、情感、色彩等微妙的东西组成，去体会用户在使用、工作中的感受。设计师从中感受对方的感受和心情。
Sympathize——体察和同理心，可以帮助我们理解事件表面背后的本质。得到和理解微妙的细节，不是逻辑上的，是感受到的。
Beauty——美学。设计不能丢失经典性，同时进行技术改良。
深泽直人还现场分享了自己参与的共享单车摩拜单车和MUJI的设计理念。他认为，设计一款自行车不仅考虑时尚，还应考虑是否舒适，骑车的人会穿什么衣服，它们应该是统一协调的。而且设计不能丢失ICON，在不丢失经典性的基础上改良。
谈及MUJI的设计，深泽直人说，当人们找不到他们认为已经存在的东西，他们就要来MUJI。“我们要从‘设计特殊’转变为‘设计平常’。”
Daniel Rosenberg
圣荷西州立大学人因工程研究所HCI方向的兼任教授
【演讲主题】
UX Strategy Megatrends: Design for Commercial Success／UX策略大趋势：设计商业成功
【演讲内容】
一、为什么用户体验策略是重要的
我们看到的产品都是脱颖而出的，事实上大部分都是失败的，只不过我们看不到。如果一个产品没有好的用户体验，它就无法获得市场的成功。要获得设计、策略、执行三者良好的结合实现才能成功。
二、大潮流大趋势
这些大趋势潮流让很多代码并不密集的产品出现在大众视野中。
1、绘画式的用户体验会替代大家熟悉的图形式的体验。
2、软件服务的商业模式趋势。
3、跨平台的模式，如移动平台、用数字的方式物衡量（传感器）、物联网的出现。它们在多个平台都有互通性。
三、商业和市场的限制
1、创意模仿、参考困局。已有产品的用户体验是既定存在的，如果要打造新的系统让用户接受成本很高。
2、在设计时候就要考虑到产品的分销渠道。
四、实际案例
从以ERP为例的商业产品到以移动端医药应用，若想要有一个能取得商业成功的产品或服务，针对商业限制优化和理解用户需求，必须在UX设计中体现出同等的重要性。
