来源:优设 作者:medium.muz.li
通过用户操作与他个人化相关的任务来展示产品。量身定制的为每个用户讲解那些产品改变他们生活的惊喜时刻点。永远不要低估一些小细节。当你给以为他们节省时间、免去麻烦、甚至是节省桌面的空间时，用户都会马上感觉到喜悦。
第一次的使用一定要在个人或商业价值被展完整的示和传达出来后，才算结束。
每天使用
用户应该在每次使用你的产品时，都感觉到独特的价值。
无论是每天还是一年一次，用户都应该感觉到控制感，可以随时从上次他结束的地方重新开始。用户应该第一时间就明白你产品的用处。系统也应该清楚的给用户传达出他该期待什么、可操作什么和得到什么。
让用户明白如何达到自己的目标
允许用户按照自己的需求个性化产品
为错误的发生创造一个宽容的环境，即使错了也可以轻松回退
随时为用户准备好正确的操作和工具，鼓励用户的积极性
当用户完成任务时，给他一个大大的鼓励，让用户为自己骄傲。
管理和升级
在每天使用产品时，保养和收取最新升级应该尽可能的优雅和可预见。
管理
管理容易的产品才会被经常使用。用户只有在不用老担心怎么管理的时候才会是一个开心的用户。无论是对为整个组织负责的管理员还是终端普通用户，都要尽可能的把管理任务设计好。无论对于哪个用户群，都会是“不要拿管理来烦我”的态度。
升级
升级的过程尽可能不要打扰用户和减少用户的参与。当有一些重要的用户体验改变了的时候，不要让用户去猜什么是新的或猜移除了哪些功能。要明确的告诉用户发生了什么改变，和这对他而言有什么影响。
获得帮助
以用户希望的方式来帮助用户。告诉他们更多的知识和鼓励他们的分享。
“帮助”体验由始至终都会贯穿。帮助应该是积极主动的、愉快的，和有多种形式的。
当用户需要帮助，要为用户找到最容易解决的办法。要了解用户的使用习惯和教用户它最顺手的解决办法。
通过贴心的交互方式，引导用户在边操作的过程中边学习，知道下次自己该怎么操作、掌握成功的技能。要尽可能的帮用户避免错误。当你的产品或服务不可用或者坏了的时候，要明确告诉用户状态且在什么时候服务才会恢复。要找到最好的通知用户的方式。
帮助的体验应该让用户感觉到自己学到东西并且知识渊博。鼓励用户成为专家。对你的目标用户使用平实的语言。给他们反馈和分享学习成果的机会。用户通常会更愿意从同辈人中听取建议，所以社区的学习也是值得推行的。
Bing
为探索者而设计
让用户感到愉快和惊喜
赢得信任
符合品牌价值
赚钱
展示我们最好的一面
通过相关性组织页面
尊重速度的需求
给足够的并提供更多
提供无缝的体验
BBC GEL
BBC的全球体验语言
全球化的
我们必须通过简单、有用、直觉的界面来传达的清晰的信息。我们的服务是开放和容易获得的。
引人入胜的
我们广播的声音从严肃、官方的到诙谐幽默的。我们可靠、有价值、温暖人心和有人情味。我们是通过引人入胜的故事让观众着迷。
可靠的
我们非常重视用户给予的信任和亲近。我们通过微妙的延续以往BBC标志性的设计来延续这种感觉。
先驱的
我们会做创新的先锋，以此给用户愉悦和惊喜。我们会带着观众一起享受新鲜的探索。
当下的
我们管理着英国的时间线，除了反映当下发生的，还提供过往相关的上下文。
独特的
我们不只是按照当下的设计趋势去做，我们会看到未来的趋势。在中规中矩符合潮流和新探索中取得平衡。
联合的
我们的所有服务和平台都是相互连接的。我们提供内在和外在都相连的体验路径。
本土化与全球化
我们在全球化的同时，也非常重视本土化。我们的信息是可扩展和本土化的。
现代英国的
我们的服务已经是英国民众日常生活必不可少的一部分了。它必须拥抱现代的英国设计审美，我们的形象应该是生机勃勃甚至有点小古怪的。
最好的
最后但是同样重要的，质量第一。
清晰易懂的
直觉的，不需要学习的
不需要解释就能明白怎么操作
让用户觉得自己很厉害
不要有让你觉得不信任或不舒服的东西。系统给你提供了正确的控件和接下来的做什么的选项。
让内容更出彩
界面的框架是完全无缝且隐藏的。在你不需要的时候根本不用注意到。由用户决定要使用什么，我们不会强迫用户。
生机勃勃的
多彩
人物性格大胆出挑
视觉上响应很快的
交互体验模拟物理世界的
意料之外
体验是好玩有趣的，但绝不会压倒一切。
牢不可破的
为了探索而设计，就像小孩的玩具，你会想要玩弄它各种尝试看看会发生什么。越多的探索，就越快学会且得到越多。
几乎不可能会按错，所有的设计都为了帮助你容易找到想要的内容。
可逆转的，如果万一你真的操作错了什么，改正过来会非常简单。
Lyft Design Principles
打好基础
清晰的选择和上下文
建立信心
一如既往和透明
独特
可拥有且愉悦的
Foursquare
个性化的推荐和体验
当我们想地方吃饭、喝东西、购物时，没理由给每个人都推荐相同的内容。在2006年的时候给所有人都相同的列表推荐可能是可以接受的，但现在看就太过时了。各人的品味都不相同，为何我们要看到相同的结果?
持续的数据收集并在情境中使用
